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Notes sur le tag : bigdata

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Intelligence

Ceci est une petite réflexion personnelle autour de la question de l'intelligence, qui est très médiatisée par l'entremise de l'industrie informatique. Disons que l'intelligence est faite de plusieurs composantes en interactions: - Il y a les "données", c'est-à-dire la "réalité", faite d'objets (humains, arbres, de l'eau...) et d'événements (quelque chose arrive), - Il y a les relations...

Publié le 18/11/2019 dans Mots variés... par midier | Lire la suite...

Les données ne font pas l'intelligence

Il y a une forte identification de nos jours entre #bigdata et #AI, entre données et intelligence. En gros, il suffirait de collecter le plus de données possible pour obtenir de l'intelligence. Sauf que les données seules ne disent rien, bien sûr. On ne peut déduire de leur seule présence dans quelle chaine de causalité elles se placent. Ce qui fût leur(s) cause(s) et ce qu'elles...

Publié le 26/09/2019 dans Mots variés... par midier | Lire la suite...

Les limites de l'intelligence

Donc, les limites de l'intelligence: 1. Je ne sais pas tout. 2. Ce que je sais est partiel, en raison même de la limite 1. 3. Ce que je fais avec ce que je sais est conditionné par ce que je peux/ veux faire, qui n'est pas nécessairement ce que peuvent/veulent faire les autres. 4. Les idées, théories, équations sont des simplifications abstraites de la Réalité, qui a une forte...

Publié le 23/09/2018 dans Mots variés... par midier | Lire la suite...

Il n'y a pas d'algorithme neutre

Un algorithme est une "recette" pour " résoudre " un problème. La question qui suit est : résoudre comment, et dans l'intérêt de qui ? Non seulement l'algo est orienté en fonction de l'objectif de ses créateurs, mais en plus il y a le postulat implicite que le problème peut être résolu... c'est à dire qu'on connaît déjà les données (le problème), qu'on l'a déjà résolu, et qu'on va répéter la...

Publié le 21/09/2018 dans Mots variés... par midier | Lire la suite...

Spark - Formation

Je vais assister à une formation gratuite sur Spark :) Le cours d'introduction a lieu chaque samedi à 16heures ( huit heures du matin en Californie). source: http://www.liondatasystems.com/courses Pour ceux qui ne connaissent pas encore Spark inscrivez vous c'est gratuit! Merci à Databricks pour leur contribution dans le développement de Spark......

Publié le 14/12/2015 dans RDBMS Expertise par joguess | Lire la suite...

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